مقدمة إلى ذكاء الأعمال (BI) و Power BI:
- ما هو ذكاء الأعمال ولماذا هو مهم؟
- الفرق بين ال Power BI و Excel
- مكونات Power BI (Power BI Desktop, Service, Mobile).
- التعرف على واجهة Power BI Desktop.
الاتصال بمصادر البيانات المختلفة:
- الاتصال بملفات Excel, CSV, Text.
- الاتصال بقواعد البيانات (SQL Server كمثال).
- الاتصال بمصادر بيانات الويب (Web).
- التعرف على أنواع الاتصال (Import vs. DirectQuery).
مقدمة إلى محرر Power Query (Get & Transform Data):
- مفهوم ETL (Extract, Transform, Load).
- التعرف على واجهة محرر Power Query.
- الخطوات المطبقة (Applied Steps).
تحويل البيانات الأساسي في Power Query:
- تغيير أنواع البيانات.
- إزالة الصفوف والأعمدة.
- التعامل مع القيم الفارغة (Nulls).
- دمج الأعمدة (Merge Columns) وتقسيم الأعمدة (Split Columns).
تحويل البيانات المتقدم في Power Query:
- إلغاء محور الأعمدة (Unpivot Columns).
- تبديل الصفوف والأعمدة (Transpose).
- تجميع البيانات (Group By).
- إضافة عمود شرطي (Conditional Column).
- إضافة عمود من الأمثلة (Column From Examples).
دمج الاستعلامات (Merge Queries):
- التعرف على أنواع الدمج (Inner, Left Outer, Full Outer, إلخ).
- تطبيق الدمج لربط البيانات من مصادر مختلفة.
إلحاق الاستعلامات (Append Queries):
- دمج البيانات من جداول متعددة بنفس الهيكل.
مقدمة إلى لغة M (M Language):
- فهم أساسيات أكواد لغة M المولدة تلقائيًا.
- تعديل الأكواد البسيطة.
إدارة العلاقات (Manage Relationships):
- فهم أهمية العلاقات بين الجداول.
- إنشاء وتعديل العلاقات (One-to-Many, Many-to-Many).
- فهم اتجاهات التصفية المتقاطعة (Cross-filter direction).
مقدمة إلى بناء التقارير في Power BI Desktop:
- التعرف على جزء "Report View".
- إضافة المرئيات (Visualizations) المختلفة (Bar Chart, Line Chart, Pie Chart, Table, Matrix).
- تخصيص خصائص المرئيات (Formatting).
إنشاء صفحات التقارير (Report Pages):
- تصميم تخطيطات جذابة للتقارير.
- استخدام الأشكال والنصوص لتحسين وضوح التقرير.
التفاعل في التقارير:
- التحقق من تفاعلات المرئيات (Edit Interactions).
- إضافة عوامل التصفية (Filters) على مستوى المرئي، الصفحة، والتقرير.
- إنشاء عوامل التصفية السريعة (Slicers).
- الاستفادة من التنقل بين الصفحات (Page Navigation).
أداة Drill Through:
- إنشاء صفحات Drill Through للتحليل التفصيلي.
نشر التقرير إلى Power BI Service:
- فهم بيئة Power BI Service.
- مساحات العمل (Workspaces).
- مشاركة التقارير ولوحات المعلومات.
لوحات المعلومات (Dashboards) في Power BI Service:
- الفرق بين التقرير ولوحة المعلومات.
- تثبيت المرئيات من التقارير إلى لوحة المعلومات.
- تخصيص لوحة المعلومات.
مشاركة وتوزيع المحتوى:
- مشاركة التقارير ولوحات المعلومات مع المستخدمين.
- تصدير البيانات من المرئيات.
تحديث البيانات (Data Refresh):
- فهم أنواع التحديث (يدوي، مجدول).
- مقدمة إلى البوابات (Gateways) للاتصال بمصادر البيانات المحلية.
- تكوين التحديث المجدول في Power BI Service.
التعامل مع المشكلات الشائعة والتحسين:
- نصائح لأداء أفضل للتقارير.
- التعامل مع الأخطاء الشائعة.
أفضل الممارسات لتصميم التقارير:
- تصميم لوحات معلومات فعالة وجذابة بصريًا.
- قصص البيانات (Data Storytelling).
مقدمة إلى نمذجة البيانات في Power BI:
- أفضل الممارسات لتصميم نموذج البيانات (Star Schema).
- إنشاء الهيكل الهرمي للبيانات (Hierarchies).
- إخفاء الأعمدة غير الضرورية من عرض التقرير.
مقدمة إلى لغة DAX (Data Analysis Expressions):
- فهم سياق الصف (Row Context) وسياق التصفية (Filter Context).
- التعرف على أنواع البيانات في DAX.
إنشاء الأعمدة المحسوبة (Calculated Columns):
- استخدام دوال DAX الأساسية (Text, Date, Logical).
- التعامل مع الأعمدة المحسوبة مقابل الأعمدة في Power Query.
إنشاء المقاييس (Measures):
- الفرق بين المقاييس والأعمدة المحسوبة.
- إنشاء مقاييس بسيطة (SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX).
- استخدام دالة CALCULATE كمقدمة.
دوال DAX الشائعة:
- SUMX, AVERAGEX.
- RELATED, RELATEDTABLE.
- دوال المنطق الأساسية (IF, AND, OR).
مشروع تطبيقي: بناء لوحة معلومات تفاعلية